SKILLEMALL.ai

AC docx-fill

Создавайте документы Word, заполняя шаблоны содержимым на основе справочных материалов. Используйте этот навык, когда пользователь предоставляет шаблон .docx (или просит заполнить документ Word) вместе со справочными материалами и хочет, чтобы содержимое было записано в шаблон с сохранением исходных стилей. Специализируется на шаблонах с большим количеством таблиц, таких как предложения по проекту, планы уроков, учебные программы, планы курсов и отчеты. Активируйте этот навык, даже если пользователь явно не говорит «заполнить шаблон» — любой запрос на запись содержимого в структурированный документ Word, создание отчета по шаблону или подготовку форматированного .docx из исходных материалов должен его вызывать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate Word documents by filling templates with content based on ref…»

Generate Word documents by filling templates with content based on reference materials. Use this skill whenever the user provides a .docx template (or asks to fill a Word document) along with reference materials and wants the content written into the template with original styles preserved. Specialized for table-heavy templates like project proposals, lesson plans, curriculum standards, course outlines, and reports. Trigger this skill even if the user doesn't explicitly say "fill template" — any request to write content into a structured Word document, generate a report from a template, or produce a formatted .docx from source materials should invoke it.

ClawHub Agent Skills автор: hanli v1.0.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 185 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Создавайте документы Word, заполняя шаблоны содержимым на основе справочных материалов.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторWordИИ и агентыОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1185 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Word-template filling skill is mostly coherent, but it needs review because it can silently erase undeclared table cells in the generated document.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.