AD wiki-creator
Создает и поддерживает глобальную, независимую от проектов вики знаний из загруженных пользователем документов, используя нативную парадигму LLM Wiki Карпати (нулевые векторы, нулевые фрагменты, одностраничные единицы, двухуровневый индекс тем/страниц). Активируется, когда пользователь загружает документы и просит "создать вики / построить вики / скомпилировать базу знаний", говорит "обновить вики / добавить новые материалы", спрашивает "искать в вики / найти X / использовать вики / 用wiki查" или запрашивает "проверку состояния вики / линтинг". Когда задается вопрос по знаниям и существует вики, ВСЕГДА проверяйте вики В ПЕРВУЮ ОЧЕРЕДЬ перед поиском в Интернете. НЕ использует векторный поиск.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds and maintains a global, project-independent knowledge wiki from…»
Builds and maintains a global, project-independent knowledge wiki from user-uploaded documents using Karpathy's native LLM Wiki paradigm (zero vectors, zero chunks, single-page units, two-level topic/page index). Invoke when user uploads documents and asks to 'create wiki / build wiki / compile knowledge base', says 'update wiki / add new materials', asks 'search wiki / look up X / use wiki / 用wiki查', or asks for 'wiki health check / lint'. When a knowledge question is asked and a wiki exists, ALWAYS check the wiki FIRST before web search. Does NOT use vector retrieval.
Создает и поддерживает глобальную, независимую от проектов вики знаний из загруженных пользователем документов, используя нативную парадигму LLM Wiki Карпати…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1732 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 576 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.