DD neuralpool-node
Монетизируйте неиспользуемые мощности LLM API или получите доступ к более чем 100 моделям через унифицированный API, совместимый с OpenAI. GPU не требуется.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monetize idle LLM API capacity or access 100+ models through a unified…»
Monetize idle LLM API capacity or access 100+ models through a unified OpenAI-compatible API. No GPU required.
Монетизируйте неиспользуемые мощности LLM API или получите доступ к более чем 100 моделям через унифицированный API, совместимый с OpenAI.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellskill-card.md:27Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)Mitigation: Avoid curl | bash, inspect the installer first, pin a specific release, and verify any published checksums or signatures before installation.
Средние и низкие: 5
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellREADME.md:16Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://neuralpool.ai/install.sh | bash
vendor-host -
средняя Опасные команды
cmd-privilegescripts/install.sh:74Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv "$TMPFILE" "${INSTALL_DIR}/npnode" -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:80Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://neuralpool.ai/install.sh | bash
vendor-host -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:226Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://neuralpool.ai/install.sh | bash
vendor-host -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:357Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://neuralpool.ai/install.sh | bash
vendor-host
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (neuralpool-node) не совпадает с папкой (neuralpool)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 111
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3078 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 110: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 45 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.