SKILLEMALL.ai

BF maxhub-linkedin

Помощник по запросу данных о карьере в LinkedIn. Охватывает профиль пользователя, информацию о компании, поиск вакансий, посты, комментарии, рекламу и т. д., поддерживает API версий V1/V2.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LinkedIn 职场数据查询助手。覆盖用户资料、公司信息、职位搜索、帖子、评论、广告等全功能,支持V1/V2双版本API。…»

LinkedIn 职场数据查询助手。覆盖用户资料、公司信息、职位搜索、帖子、评论、广告等全功能,支持V1/V2双版本API。

ClawHub Hermes автор: Jan丶粑粑 v3.6.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 2 980 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Помощник по запросу данных о карьере в LinkedIn.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 12
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-company.md:1146
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | urn | string | ✅ | >- | ACoA…L9o |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-company.md:1173
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | urn | string | ✅ | >- | ACoA…Wh8 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-user.md:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | urn | string | ✅ | >- | ACoA…3hc |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-user.md:103
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | urn | string | ✅ | >- | ACoA…Ch4 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-user.md:162
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | urn | string | ✅ | >- | ACoA…Wh8 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-user.md:250
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | urn | string | ✅ | >- | ACoA…Ch4 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-user.md:309
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | urn | string | ✅ | >- | ACoA…-qo |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/param-mappings.md:200
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `urn` (string, required): >- — e.g. `ACoA…3hc`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/param-mappings.md:208
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `urn` (string, required): >- — e.g. `ACoA…Ch4`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/param-mappings.md:217
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `urn` (string, required): >- — e.g. `ACoA…Wh8`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/param-mappings.md:237
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `urn` (string, required): >- — e.g. `ACoA…Ch4`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/param-mappings.md:246
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `urn` (string, required): >- — e.g. `ACoA…-qo`
    в кавычках

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 62 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (maxhub-linkedin) не совпадает с папкой (linkedin-aggregate-scraper)
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2980 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 62: рекомендуется 120–800 символов
  • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This LinkedIn data skill is mostly read-only, but it asks for sensitive API access and includes overbroad personal-data collection plus unrelated fallback routes that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 2 июн. 2026 г.