SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF maxhub-wechat

Помощник по запросу данных WeChat. Охватывает два основных модуля: видеоаккаунты и официальные аккаунты, поддерживает поиск, детали видео, комментарии, статьи, пользователей и другие полные функции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信数据查询助手。覆盖视频号和公众号两大模块，支持搜索、视频详情、评论、文章、用户等全功能。…»

微信数据查询助手。覆盖视频号和公众号两大模块，支持搜索、视频详情、评论、文章、用户等全功能。

ClawHub Hermes автор: Jan丶粑粑 v3.6.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 560 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 29 ч назад

Помощник по запросу данных WeChat.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияБезопасностьТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (maxhub-wechat) не совпадает с папкой (wechat-aggregate-scraper)
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2560 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 46: рекомендуется 120–800 символов
  • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed WeChat data-query integration, but it also documents protected video download/decryption workflows and includes unrelated Douyin/Xiaohongshu routing material that should be reviewed before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.