BD homelab-assets
Отслеживает и управляет инвентарём оборудования домашней лаборатории — серверов, коммутаторов, ИБП, дисков, кабелей и аксессуаров. Записывает даты покупки, цены, срок гарантии, энергопотребление и физическое расположение. Отвечает на вопросы вроде «Какова моя общая сумма расходов на домашнюю лабораторию?», «Какие гарантии истекают в этом году?», «Какова моя предполагаемая ежемесячная стоимость электроэнергии?» и генерирует отчеты об активах, готовые для страховых компаний. Активируется по запросам: инвентарь домашней лаборатории, аппаратные активы, какое у меня оборудование, проверка гарантии, расходы на домашнюю лабораторию, трекер активов, страховой отчет, оборудование домашней лаборатории, отслеживание оборудования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track and manage homelab hardware inventory — servers, switches, UPS u…»
Track and manage homelab hardware inventory — servers, switches, UPS units, drives, cables, and accessories. Records purchase dates, prices, warranty expiration, power draw, and physical location. Answers questions like "What's my total homelab spend?", "What warranties expire this year?", "What's my estimated monthly power cost?", and generates insurance-ready asset reports. Triggers on: homelab inventory, hardware assets, what hardware do I have, warranty check, homelab spend, asset tracker, insurance report, homelab hardware, track hardware.
Отслеживает и управляет инвентарём оборудования домашней лаборатории — серверов, коммутаторов, ИБП, дисков, кабелей и аксессуаров.
Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Track and manage homelab hardware inventory — servers, switches, U… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 659 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 550 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.