SKILLEMALL.ai

AB homelab-runbook

Сканируйте и документируйте все запущенные службы на этой машине — Docker-контейнеры, системные службы (launchd/systemd) и открытые порты прослушивания. Генерирует удобочитаемый Markdown-ранбук с именами служб, портами, образами, точками монтирования и статусом работоспособности. Используйте, когда пользователь спрашивает о homelab, runbook, документировании служб, что запущено, инвентаризации служб, документации homelab, списке моих служб, сканировании портов или хочет получить снимок того, что активно на хост-машине. Может запускаться по запросу или по расписанию cron. Работает на macOS и Linux.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan and document all running services on this machine — Docker contai…»

Scan and document all running services on this machine — Docker containers, system services (launchd/systemd), and open listening ports. Generates a human-readable Markdown runbook with service names, ports, images, mount points, and health status. Use when the user asks about homelab, runbook, document services, what's running, service inventory, homelab docs, list my services, scan ports, or wants a snapshot of what's active on the host machine. Can run on demand or on a cron schedule. Works on macOS and Linux.

ClawHub Agent Skills автор: New Age Investments v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 663 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сканируйте и документируйте все запущенные службы на этой машине — Docker-контейнеры, системные службы (launchd/systemd) и открытые порты прослушивания.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ПроцедураDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 663 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill scans local services to create a homelab runbook; the behavior is disclosed and purpose-aligned, but the saved output can reveal sensitive system details.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.