AD opportunity-scout
Поиск реальных, выраженных болевых точек пользователей и неудовлетворенного спроса на Reddit, HN и настраиваемых источниках. Находит сигналы спроса, такие как посты с жалобами, запросы функций, описания обходных путей и настроения готовности платить. Компилирует результаты в приоритетный дайджест с оценкой силы сигнала, анализом конкурентов и отслеживанием тенденций. Используйте для: сканирования возможностей, поиска возможностей, бизнес-идей, рыночных ниш, что спрашивают люди, исследования ниш, сигналов спроса, болевых точек, идей продуктов, анализа пробелов, что мне построить, неудовлетворенных потребностей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hunt for real, expressed user pain points and unmet demand across Redd…»
Hunt for real, expressed user pain points and unmet demand across Reddit, HN, and configurable sources. Finds demand signals like frustration posts, feature requests, workaround descriptions, and willingness-to-pay sentiment. Compiles findings into a prioritized digest with signal strength scoring, competition analysis, and trend tracking. Use when: opportunity scan, find opportunities, business ideas, market gaps, what are people asking for, niche research, demand signals, pain points, product ideas, gap analysis, what should I build, unmet needs.
Поиск реальных, выраженных болевых точек пользователей и неудовлетворенного спроса на Reddit, HN и настраиваемых источниках.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (opportunity-scout) не совпадает с папкой (nai-opportunity-scout)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 945 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 554 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.