SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF rss-digest

Создает структурированный ежедневный или еженедельный дайджест из OPML-файла RSS/Atom лент. Получает статьи из настраиваемого временного окна (последние 24 часа или 7 дней), опционально фильтрует по ключевым словам/темам и выводит отформатированный markdown-файл, подходящий для Obsidian или Discord. Используйте, когда пользователь просит: создать RSS-дайджест, суммировать его ленты, составить сводку новостей, прочитать его OPML-ленты или запланировать ежедневную/еженедельную рассылку из RSS. Активируется по фразам вроде «rss digest», «feed digest», «summarize my feeds», «daily news roundup», «weekly digest from OPML» или «what's in my feeds today».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a structured daily or weekly digest from an OPML file of RSS/…»

Generate a structured daily or weekly digest from an OPML file of RSS/Atom feeds. Fetches articles from a configurable time window (last 24h or 7 days), optionally filters by keywords/topics, and outputs a formatted markdown file suitable for Obsidian or Discord. Use when the user asks to: generate an RSS digest, summarize their feeds, build a news roundup, read their OPML feeds, or schedule a daily/weekly newsletter from RSS. Triggers on phrases like "rss digest", "feed digest", "summarize my feeds", "daily news roundup", "weekly digest from OPML", or "what's in my feeds today".

ClawHub Agent Skills автор: New Age Investments v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 082 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создает структурированный ежедневный или еженедельный дайджест из OPML-файла RSS/Atom лент.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/opml-example.opml

ГенераторObsidianDiscordТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/opml-example.opml
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:70
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Add to crontab (`crontab -e`) for a daily digest at 7 AM ET:
    в кавычках

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generate a structured daily or weekly digest from an OPML file of … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/opml-example.opml

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/opml-example.opml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/opml-example.opml
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (rss-digest) не совпадает с папкой (nai-rss-digest)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1082 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 586 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently fetches RSS/Atom feeds from a user-provided OPML file and formats a markdown digest, with expected privacy and scheduling cautions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.