SKILLEMALL.ai

BD dianping-query

Поиск информации о ресторанах на大众点评. Сценарии использования: (1) Пользователь хочет узнать рейтинг ресторана, средний чек, адрес (2) Пользователь хочет найти рекомендации ресторанов по определенной кухне или району (3) Пользователь хочет получить рекомендации по еде поблизости. Вход в аккаунт: 一定S. Важно: при поиске URL должен содержать ID города (например, страницу Ханчжоу), при позиционировании аккаунта в Пекине необходимо использовать параметры URL для обхода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询大众点评餐厅信息。使用场景:(1) 用户要查询某家餐厅的评分、人均消费、地址 (2) 用户要搜索特定菜系或区域的餐厅推荐 (3) 用户要…»

查询大众点评餐厅信息。使用场景:(1) 用户要查询某家餐厅的评分、人均消费、地址 (2) 用户要搜索特定菜系或区域的餐厅推荐 (3) 用户要获取附近美食推荐。登录账号:一定S。重要:搜索时URL需包含城市ID(如hangzhou页面),账号定位北京时需使用URL参数方式绕过。

ClawHub Agent Skills автор: Newaiguy v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 319 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск информации о ресторанах на大众点评.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: dianping-query (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dianping-query) не совпадает с папкой (openclaw-dianping)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 319 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only Dianping restaurant search skill with disclosed use of a browser session and no executable code.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.