SKILLEMALL.ai

BD hk-insurance-data

API данных страховых продуктов Гонконга (MCP): запрос/сравнение накопительных, пожизненных, медицинских, от критических заболеваний, аннуитетных страховых продуктов, включая реальные IRR, срок окупаемости, коэффициент выполнения дивидендов. Запрос и сравнение гонконгских страховых продуктов (накопительных/пожизненных/медицинских/от критических заболеваний/аннуитетных) с реальными данными IRR, срока окупаемости и выполнения дивидендов через платный конечный точка MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«香港保险产品数据 API(MCP):查询/对比储蓄险、寿险、医疗险、危疾险、年金险产品,含真实IRR、回本年、分红实现率数据。Query &…»

香港保险产品数据 API(MCP):查询/对比储蓄险、寿险、医疗险、危疾险、年金险产品,含真实IRR、回本年、分红实现率数据。Query & compare Hong Kong insurance products (savings/life/medical/critical/annuity) with real IRR, breakeven and dividend fulfillment data via a paid MCP endpoint.

ClawHub Agent Skills автор: newle v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 807 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

API данных страховых продуктов Гонконга (MCP): запрос/сравнение накопительных, пожизненных, медицинских, от критических заболеваний, аннуитетных страховых…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 807 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed connector to a paid Hong Kong insurance data MCP API, with no executable files or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.