SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF tdd-e2e-pr-workflow

Сквозной рабочий процесс, управляемый TDD, с реальными скриншотами браузера Playwright в качестве доказательства для PR. Используйте, когда: (1) исправляете ошибки или реализуете функции с подходом "сначала тесты", (2) создаете PR с визуальными доказательствами "до" и "после" из сквозных тестов, (3) генерируете сквозные тесты Playwright со скриншотами "до" и "после" из реального браузера, (4) публикуете сравнения скриншотов в комментариях к PR на GitHub. Рабочий процесс: выберите одну открытую проблему → напишите сквозной тест → реализуйте исправление → PR со скриншотами. Обрабатывайте ОДНУ проблему за раз. Завершите текущий PR перед началом следующего. НИКОГДА не используйте page.setContent() — всегда тестируйте через реальное приложение. Триггеры: "tdd e2e", "screenshot pr", "before after screenshot", "visual pr proof", "e2e pr workflow", "issue to pr with screenshots", "playwright tdd".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TDD-driven E2E workflow with real Playwright browser screenshots as PR…»

TDD-driven E2E workflow with real Playwright browser screenshots as PR proof. Use when: (1) fix bugs or implement features with test-first approach, (2) create PRs with visual before/after proof from E2E tests, (3) generate Playwright E2E tests with BEFORE/AFTER screenshots from real browser, (4) post screenshot comparisons as PR comments on GitHub. Workflow: pick one open issue → write E2E test → implement fix → PR with screenshots. Process ONE issue at a time. Complete current PR before starting next. NEVER use page.setContent() — always test through the real application. Triggers: "tdd e2e", "screenshot pr", "before after screenshot", "visual pr proof", "e2e pr workflow", "issue to pr with screenshots", "playwright tdd".

ClawHub Agent Skills автор: Haoming Yan v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 644 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Сквозной рабочий процесс, управляемый TDD, с реальными скриншотами браузера Playwright в качестве доказательства для PR.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/debugging-guide.md, <BEFORE-screenshot-url>, <AFTER-screenshot-url>

ПроцедураGitHubPlaywrightИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/debugging-guide.md, <BEFORE-screenshot-url>, <AFTER-screenshot-url>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/debugging-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <BEFORE-screenshot-url>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <AFTER-screenshot-url>

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/debugging-guide.md, <BEFORE-screenshot-url>, <AFTER-screenshot-url>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/debugging-guide.md, <BEFORE-screenshot-url>, <AFTER-screenshot-url>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tdd-e2e-pr-workflow) не совпадает с папкой (pr-proof-of-work)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1644 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 733 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill openly supports a GitHub PR workflow that captures and publishes E2E screenshots, but users should review screenshots and git actions before running it.
LLM: benign (medium) · 28 мая 2026 г.