SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC nex-pricewatch

Система мониторинга цен и оповещения о конкурентных ценах для отслеживания цен конкурентов и поставщиков на веб-сайтах. Отслеживайте страницы с ценами конкурентов (concurrenten) с помощью CSS-селекторов, XPath или регулярных выражений для извлечения цен с динамических и статических веб-сайтов. Автоматически определяйте, когда конкуренты меняют свои цены (prijs wijzigen), и получайте оповещения при значительном повышении или понижении цен. Настраивайте пользовательские пороги оповещения для изменений цен (по умолчанию: повышение на 5%, понижение на 10%). Просматривайте полную историю цен с временными метками, определяйте тенденции ценообразования (ВВЕРХ, ВНИЗ, СТАБИЛЬНО) и сравнивайте изменения цен с течением времени. Отслеживайте несколько целей ценообразования на одного конкурента для мониторинга различных уровней продуктов, пакетов или комплектов. Опциональные уведомления в Telegram немедленно оповестят вас об изменении цен. Экспортируйте данные истории цен в форматах CSV или JSON для анализа конкурентов, обзоров стратегий ценообразования и принятия бизнес-решений. Идеально подходит для бельгийских агентств, реселлеров и владельцев бизнеса, которым необходимо отслеживать цены конкурентов, конкурентно корректировать собственные тарифы и оставаться в курсе изменений рынка. Все данные отслеживания цен остаются локальными и конфиденциальными.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Competitive price monitoring and alert system for tracking competitor…»

Competitive price monitoring and alert system for tracking competitor and supplier pricing across websites. Monitor pricing pages from competitors (concurrenten) using CSS selectors, XPath, or regex patterns to extract prices from dynamic and static websites. Automatically detect when competitors change their pricing (prijs wijzigen) and receive alerts when prices increase or decrease significantly. Configure custom alert thresholds for price movements (default: 5% increases, 10% decreases). View complete price history with timestamps, identify pricing trends (UP, DOWN, STABLE), and compare price changes over time. Track multiple pricing targets per competitor to monitor different product tiers, packages, or bundles. Optional Telegram notifications alert you immediately when prices change. Export price history data in CSV or JSON formats for competitive analysis, pricing strategy reviews, and business decision-making. Perfect for Belgian agencies, resellers, and business owners who need to monitor competitor pricing, adjust their own rates competitively, and stay informed about market changes. All price tracking data remains local and private.

ClawHub Agent Skills автор: Nex AI v1.0.0 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 063 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Система мониторинга цен и оповещения о конкурентных ценах для отслеживания цен конкурентов и поставщиков на веб-сайтах.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторTelegramИнфраструктураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
47
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:327
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export NEX_PRICEWATCH_TELEGRAM_BOT_TOKEN="token"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:328
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export NEX_PRICEWATCH_TELEGRAM_CHAT_ID="id"' >> ~/.bashrc
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url lib/alerter.py:203
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage"
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url README.md:315
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    - Get ID from https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/getUpdates
    заглушка

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1161 символов, лимит 1024
  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Competitive price monitoring and alert system for tracking competi… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2063 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1161: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 47.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local price-monitoring tool with optional Telegram alerts, and the reviewed behavior matches that purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.