BC nex-skillmon
Инструмент мониторинга состояния и оптимизации затрат для экосистем навыков OpenClaw и опытных пользователей, управляющих несколькими навыками. Отслеживайте все установленные навыки с оценкой состояния в реальном времени, обнаруживайте устаревшие навыки (неиспользуемые более 30 дней), выявляйте навыки с флагами безопасности или уязвимостями и отслеживайте доступные обновления. Просматривайте комплексные панели затрат, показывающие использование API, предполагаемые ежемесячные расходы и расходы по каждому навыку, чтобы выявлять дорогостоящие навыки и оптимизировать распределение бюджета. Устанавливайте ежемесячные бюджеты расходов и получайте оповещения при приближении к лимитам. Сканируйте каталоги установки навыков, чтобы обнаружить все активные навыки и построить базовые метрики состояния. Выполняйте проверки безопасности на целостность файлов, обнаружение уязвимостей и подозрительных шаблонов. Просматривайте статистику использования, включая количество триггеров, продолжительность выполнения, процент успешных операций и тенденции с течением времени. Генерируйте подробные отчеты в формате markdown или JSON для коммуникации с заинтересованными сторонами и документации по соответствию требованиям. Идеально подходит для опытных пользователей, команд разработчиков и организаций, управляющих сложными инфраструктурами навыков, которым требуется наглядность состояния навыков, затрат и уровня безопасности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Health monitoring and cost optimization tool for OpenClaw skill ecosys…»
Health monitoring and cost optimization tool for OpenClaw skill ecosystems and power users managing multiple skills. Track all installed skills with real-time health scoring, detect stale skills (unused for 30+ days), identify skills with security flags or vulnerabilities, and monitor for available updates. View comprehensive cost dashboards showing API usage, estimated monthly costs, and spending per skill to identify expensive skills and optimize budget allocation. Set monthly cost budgets and receive alerts when approaching limits. Scan skill installation directories to discover all active skills and build baseline health metrics. Perform security checks for file integrity, vulnerability detection, and suspicious patterns. View usage statistics including trigger counts, execution duration, success rates, and trends over time. Generate detailed reports in markdown or JSON format for stakeholder communication and compliance documentation. Perfect for power users, development teams, and organizations managing complex skill infrastructures who need visibility into skill health, costs, and security posture.
Инструмент мониторинга состояния и оптимизации затрат для экосистем навыков OpenClaw и опытных пользователей, управляющих несколькими навыками.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1122 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1420 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1122: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.