BD prism-scanner
Мгновенное обнаружение "rug pull" для любого токена. Концентрация держателей, блокировка ликвидности, риски контракта. Проведите собственное исследование перед инвестированием. Работает с ИИ-агентами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Instant rug pull detection for any token. Holder concentration, liquid…»
Instant rug pull detection for any token. Holder concentration, liquidity locks, contract risks. DYOR before you ape. Works with AI agents.
Мгновенное обнаружение "rug pull" для любого токена.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/scan.sh:15Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)analyze=$(curl -s "$PRISM_URL/analyze/$TOKEN")
security-скилл -
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/scan.sh:16Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)copycat=$(curl -s "$PRISM_URL/analyze/copycat/$TOKEN")
security-скилл -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:21Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)./scan.sh 0x69…933
детектор
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 723 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.