AC researchclaw
Интеграция OpenClaw для AutoResearchClaw — полностью автономное исследование от идеи до статьи. Используйте, когда пользователь запрашивает академическое исследование, обзор литературы или написание статьи, например: (1) «Исследуй [тема]», (2) «Напиши статью о [тема]», (3) «Найди литературу по [тема]», (4) «Проанализируй [исследовательский вопрос]», (5) «Сгенерируй академическую статью из [идея]». Автоматически устанавливает AutoResearchClaw, настраивает бэкэнд LLM, запускает 23-этапный конвейер, возвращает статью в формате LaTeX + экспериментальный код + реальные цитаты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw integration for AutoResearchClaw - fully autonomous research…»
OpenClaw integration for AutoResearchClaw - fully autonomous research from idea to paper. Use when user requests academic research, literature review, or paper writing such as: (1) "Research [topic]", (2) "Write a paper about [topic]", (3) "Find literature on [topic]", (4) "Analyze [research question]", (5) "Generate academic paper from [idea]". Auto-installs AutoResearchClaw, configures LLM backend, runs 23-stage pipeline, returns LaTeX paper + experimental code + real citations.
Интеграция OpenClaw для AutoResearchClaw — полностью автономное исследование от идеи до статьи.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: OpenClaw integration for AutoResearchClaw - fully autonomous resea… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (researchclaw) не совпадает с папкой (autoresearchclaw-integration)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 63, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1532 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 485 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.