BF hot-topic-tracker
【Усиленная версия 2026】 Автоматический сбор списков популярных тем с Douyin/Xiaohongshu/Zhihu/Bilibili/Weibo, интеллектуальный анализ с использованием самой мощной доступной модели, генерация базы идей и сохранение в Tencent Docs. Поддерживает мультимодальное распознавание трендов, прогнозирование тенденций, сравнение с конкурентами. Срабатывает, когда пользователь говорит «Какие сегодня тренды?», «Создать базу идей», «Собрать списки трендов», «Помоги мне посмотреть, что сейчас популярно», «Проанализировать популярные тренды», «Идеи для трендов».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【2026增强版】自动抓取抖音/小红书/知乎/B站/微博热点榜单，使用当前可用最强模型进行智能分析，生成选题库并保存到腾讯文档。支持多模态热…»
【2026增强版】自动抓取抖音/小红书/知乎/B站/微博热点榜单，使用当前可用最强模型进行智能分析，生成选题库并保存到腾讯文档。支持多模态热点识别、趋势预测、竞品对比。当用户说"今天有什么热点"、"生成选题库"、"抓取热点榜单"、"帮我看看最近什么火"、"分析热门趋势"、"热点选题"时触发此技能。
【Усиленная версия 2026】 Автоматический сбор списков популярных тем с Douyin/Xiaohongshu/Zhihu/Bilibili/Weibo, интеллектуальный анализ с использованием самой…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze_hot_topics.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/analyze_hot_topics.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/analyze_hot_topics.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 106
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1558 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 106 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.