SKILLEMALL.ai

AD social-content-converter

Переписчик контента "одна рыба — три блюда". Введите статью/сценарий, и он будет автоматически переписан в версии, эксклюзивные для трех платформ: Douyin, Xiaohongshu и Bilibili, включая заголовок, основной текст, хэштеги и предложения по обложке. Активируется, когда пользователь говорит "переписать контент", "одна рыба — три блюда", "распространение на нескольких платформах", "создать тексты для каждой платформы", "помоги мне переписать в версию для Douyin".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一鱼三吃内容改写器。输入一篇文章/脚本,自动改写成抖音、小红书、B站三个平台的专属版本,包含标题、 正文、话题标签、封面建议。当用户说"改写…»

一鱼三吃内容改写器。输入一篇文章/脚本,自动改写成抖音、小红书、B站三个平台的专属版本,包含标题、 正文、话题标签、封面建议。当用户说"改写内容"、"一鱼三吃"、"多平台分发"、"生成各平台文案"、"帮我改写成抖音版本"时触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: nh5gntnf78-oss v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 507 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Переписчик контента "одна рыба — три блюда".

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 507 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly generates social-media copy, but its instructions also describe automated posting through logged-in accounts without clear confirmation controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 7 июл. 2026 г.