BD trending-topic-analyzer
Анализатор глубины анализа горячих тем. Введите ключевое слово/тему, чтобы автоматически отслеживать тенденции популярности в сети, извлекать ключевые мнения, прогнозировать пути распространения и сравнивать объем упоминаний конкурентов. Поддерживает четыре основные платформы: Weibo, Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, выдает визуализированный отчет (кривая популярности + анализ настроений + прогноз распространения + рекомендации к действию). Активируется, когда пользователь говорит «анализ горячей темы», «популярность темы», «анализ тенденций», «отчет по горячей теме».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«热点深度分析器。输入关键词/话题，自动追踪全网热度趋势、提取关键观点、预测传播路径、对比竞品声量。支持微博/抖音/小红书/B站四大平台，输出…»
热点深度分析器。输入关键词/话题，自动追踪全网热度趋势、提取关键观点、预测传播路径、对比竞品声量。支持微博/抖音/小红书/B站四大平台，输出可视化报告（热度曲线+情感分析+传播预测+行动建议）。当用户说"分析热点"、"话题热度"、"趋势分析"、"热点报告"时触发此技能。
Анализатор глубины анализа горячих тем.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 524 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.