AB travel-information-and-news
Поиск и агрегация новостей, информации и отзывов о путешествиях из нескольких источников. Предназначен для профессионалов в области планирования путешествий, турагентов, туроператоров и создателей контента о путешествиях. Используйте, когда пользователь спрашивает о туристических направлениях, новостях туризма, отзывах об отелях/достопримечательностях, советах для путешественников, обновлениях визовой/политической информации или о чем-либо, связанном с путешествиями. Поддерживает Tavily (обязательно), Brave Search (необязательно) и веб-скрейпинг (необязательно) для таких сайтов, как Xiaohongshu и X/Twitter.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and aggregate travel news, information, and reviews from multip…»
Search and aggregate travel news, information, and reviews from multiple sources. Designed for travel planning professionals, travel agents, tour operators, and travel content creators. Use when user asks about travel destinations, tourism news, hotel/attraction reviews, travel tips, visa/policy updates, or anything travel-related. Supports Tavily (required), Brave Search (optional), and browser-based scraping (optional) for sites like Xiaohongshu and X/Twitter.
Поиск и агрегация новостей, информации и отзывов о путешествиях из нескольких источников.
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "target_audience"
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 950 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.