BD 投诉智能分类
На основе национального стандарта GB/T 42499-2023 и правил платформы Alibaba, интеллектуально классифицирует жалобы пользователей, определяет приоритеты, устанавливает виновную сторону и предлагает распределение. Применимо к трем бизнес-линиям: Cainiao Logistics, Cainiao Post и Taobao Flash Purchase. v1.7 Добавлено: унифицированное использование GLOSSARY.md, INSUFFICIENCY-HANDLING.md, RULE-UPDATE-SOP.md.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 GB/T 42499-2023 国家标准和阿里巴巴平台规则， 对用户投诉进行智能分类、优先级评定、责任方判断和派发建议。 适用于菜鸟物…»
基于 GB/T 42499-2023 国家标准和阿里巴巴平台规则， 对用户投诉进行智能分类、优先级评定、责任方判断和派发建议。 适用于菜鸟物流、菜鸟驿站、淘宝闪购三条业务线。 v1.7 新增：统一引用 GLOSSARY.md、INSUFFICIENCY-HANDLING.md、RULE-UPDATE-SOP.md。
На основе национального стандарта GB/T 42499-2023 и правил платформы Alibaba, интеллектуально классифицирует жалобы пользователей, определяет приоритеты…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "data_sources" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "reference"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (投诉智能分类) не совпадает с папкой (01-complaint-classification)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1769 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.