SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD telegram-direct-send

Отправка изображений в Telegram через прямой Bot API с помощью curl. Обходит неисправный конвейер доставки изображений OpenClaw (issue

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send images to Telegram via direct Bot API using curl. Works around Op…»

Send images to Telegram via direct Bot API using curl. Works around OpenClaw's broken image delivery pipeline (issue

ClawHub Agent Skills автор: niccoreyes v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 952 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Отправка изображений в Telegram через прямой Bot API с помощью curl.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • низкая Утечка данных read-dotenv skill.md:21
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv skill.md:25
    Чтение файла .env
    source .env
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url skill.md:32
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendPhoto"
    заглушка
  • низкая Утечка данных read-dotenv skill.md:61
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv skill.md:63
    Чтение файла .env
    source .env
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url skill.md:96
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendPhoto"
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url skill.md:110
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendPhoto"
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url skill.md:120
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendDocument"
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url skill.md:131
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendPhoto"
    заглушка

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 952 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This instruction-only skill openly helps users send chosen images or files to Telegram, but its credential-handling advice should be used carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.