SKILLEMALL.ai

AB matter-cli

Взаимодействие с библиотекой чтения Matter пользователя с помощью Matter CLI. Используйте, когда вас просят: просмотреть входящие сообщения или очередь чтения, искать статьи по теме, получить выделенные фрагменты или аннотации, пометить тегами или архивировать статьи, сохранить новые URL-адреса, суммировать статьи, скомпилировать выделенные фрагменты в дайджест, проверить прогресс чтения или управлять библиотекой Matter любым способом. Триггеры: "моя библиотека Matter", "список для чтения", "входящие", "выделенные фрагменты", "очередь", "сохраненные статьи", "очередь чтения", "Matter", "архивировать статью", "пометить статью тегом".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with a user's Matter reading library using the Matter CLI. Us…»

Interact with a user's Matter reading library using the Matter CLI. Use when asked to: browse inbox or reading queue, search articles by topic, get highlights or annotations, tag or archive articles, save new URLs, summarize articles, compile highlights into a digest, check reading progress, or manage the Matter library in any way. Triggers on: "my Matter library", "reading list", "inbox", "highlights", "queue", "saved articles", "reading queue", "Matter", "archive article", "tag article".

ClawHub Agent Skills автор: nicholope v1.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 895 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Взаимодействие с библиотекой чтения Matter пользователя с помощью Matter CLI.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Interact with a user's Matter reading library using the Matter CLI… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 895 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This Matter reading-app skill appears purpose-aligned, but it can read and change a user’s saved-reading library.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.