AC kannaka-eye
Просмотрщик глифов, который визуализирует геометрический отпечаток SGA любых данных в виде потрясающей многослойной визуализации холста. Принимает текст, файлы или необработанные байты и создает живые глифы, используя 84-классовую систему геометрической алгебры Sigmatics (Cl₀,₇ ⊗ ℝ[ℤ₄] ⊗ ℝ[ℤ₃]) с топологией плоскости Фано. Включает интеграцию нативного классификатора Rust (через бинарный файл kannaka-memory), дашборд созвездия, показывающий состояние службы, ссылки для обмена глифами и мост радиовосприятия, который преобразует аудиофункции в классифицируемые байты. Используйте, когда вам нужно визуализировать информационную геометрию, исследовать структуру глифов, экспортировать PNG-файлы глифов или отобразить визуальный язык созвездия. Сервер Node.js в одном файле — без зависимостей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Glyph viewer that renders the SGA geometric fingerprint of any data as…»
Glyph viewer that renders the SGA geometric fingerprint of any data as a stunning multi-layer canvas visualization. Takes text, files, or raw bytes and produces living glyphs using the 84-class Sigmatics Geometric Algebra system (Cl₀,₇ ⊗ ℝ[ℤ₄] ⊗ ℝ[ℤ₃]) with Fano plane topology. Includes native Rust classifier integration (via kannaka-memory binary), constellation dashboard showing service health, share links for glyph exchange, and a radio perception bridge that converts audio features to classifiable bytes. Use when you need to visualize information geometry, inspect glyph structure, export glyph PNGs, or render the constellation's visual language. Single-file Node.js server — zero dependencies.
Просмотрщик глифов, который визуализирует геометрический отпечаток SGA любых данных в виде потрясающей многослойной визуализации холста.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processscripts/eye.sh:62Запуск фонового / автозапускаемого процессаdisown
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1146 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 705 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.