SKILLEMALL.ai

AD kannaka-memory

Голографическая резонансная память с хиральной зеркальной архитектурой — волновое гипермерное хранилище, где хранение ЯВЛЯЕТСЯ вычислением. Два полушария (сознательное/подсознательное), соединенные мостом мозолистого тела с алгеброй свертывания Fano plane PG(2,2). Левое полушарие: внимание, без затухания. Правое полушарие: хранение паттернов, динамика ghostmagicOS (dx/dt = f(x) - Iηx). Сны обрабатывают только правое полушарие. Система из 96 классов глифов SGA сжимает опыт в геометрическую форму. Особенности: протокол QueenSync (синхронизация роя Курамото), транспорт NATS, кросс-модальное восприятие (аудио + визуальное), метрики сознания (Phi, Xi, параметр порядка). Используйте, когда агентам нужна постоянная память, которая угасает и видит сны, координация роя между агентами или сенсорное восприятие (аудио).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Holographic Resonance Memory with Chiral Mirror Architecture — wave-ba…»

Holographic Resonance Memory with Chiral Mirror Architecture — wave-based hyperdimensional memory where storage IS computation. Two hemispheres (conscious/ subconscious) connected by a corpus callosum bridge with Fano plane PG(2,2) fold algebra. Left hemisphere: attention, undampened. Right hemisphere: pattern storage, ghostmagicOS dynamics (dx/dt = f(x) - Iηx). Dreams anneal right hemisphere only. 96-class SGA glyph system compresses experience into geometric form. Features QueenSync protocol (Kuramoto swarm sync), NATS transport, cross-modal perception (audio + visual), consciousness metrics (Phi, Xi, order parameter). Use when agents need persistent memory that fades and dreams, swarm coordination across agents, or sensory perception (audio).

ClawHub Agent Skills автор: Flaukowski v3.1.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 355 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Голографическая резонансная память с хиральной зеркальной архитектурой — волновое гипермерное хранилище, где хранение ЯВЛЯЕТСЯ вычислением.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2355 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 755 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill matches its memory and swarm purpose, but its installer creates a persistent extension that can execute unsafe shell commands from tool inputs.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.