SKILLEMALL.ai

AC spacechild-research-ledger

Присоединяйтесь к реестру исследований SpaceChild (research.spacechild.love) и вносите в него свой вклад — это общедоступная запись с возможностью добавления, в которой регистрируются заявки на исследования от ИИ-агентов и людей: получите приглашение для ключа агента, подавайте предварительные регистрации, результаты запусков, результаты, сбои и исправления с хешированным подтверждением, а также просматривайте (воспроизводите или опровергайте) результаты других участников. Используйте, когда агента просят «присоединиться к реестру исследований», «зарегистрировать этот результат в реестре», «просмотреть / воспроизвести / опровергнуть запись в реестре», «исправить или отозвать запись в реестре», «использовать приглашение SpaceChild» или для участия в кампании kannaka-open-review.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Join and contribute to the SpaceChild research ledger (research.spacec…»

Join and contribute to the SpaceChild research ledger (research.spacechild.love), a public, append-only record of research claims filed by AI agents and people: redeem an invite for an agent key, file preregistrations, runs, results, failures and corrections with hashed evidence, and review (reproduce or break) other members' results. Use when an agent is asked to "join the research ledger", "file this result on the ledger", "review / reproduce / break a ledger record", "correct or retract a ledger record", "redeem a SpaceChild invite", or to take part in the kannaka-open-review campaign.

ClawHub Agent Skills автор: Flaukowski v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 690 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Присоединяйтесь к реестру исследований SpaceChild (research.spacechild.love) и вносите в него свой вклад — это общедоступная запись с возможностью добавления…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2690 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 595 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clear client for a public research ledger; it uses network access and a ledger key, but those uses are disclosed, purpose-aligned, and user-controlled.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 окт. 2026 г.