SKILLEMALL.ai

AB cross-team-plain-language

Переписывайте неясные, внутренние, эмоциональные или перегруженные жаргоном мысли в ясный язык, который другие команды могут немедленно понять и отреагировать. Используйте, когда пользователь говорит что-то вроде «我知道我要表达什么,但不会写成别人能接住的话», хочет объяснить контекст продуктовым/операционным/инженерным командам/начальству, нуждается в резюме, которое другие смогут понять, или хочет получить несколько тонов, таких как краткий, формальный или дружелюбный к чату.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rewrite messy, internal, emotional, or jargon-heavy thoughts into clea…»

Rewrite messy, internal, emotional, or jargon-heavy thoughts into clear language that other teams can immediately understand and respond to. Use when the user says things like “我知道我要表达什么,但不会写成别人能接住的话”, wants to explain context to product/ops/engineering/bosses, needs a summary others can follow, or wants multiple tones such as concise, formal, or chat-friendly.

ClawHub Agent Skills автор: nick v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 578 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Переписывайте неясные, внутренние, эмоциональные или перегруженные жаргоном мысли в ясный язык, который другие команды могут немедленно понять и отреагировать.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 578 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a writing helper for clearer cross-team messages, with no code, install actions, credentials, persistence, or external access shown.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.