AD clawtrix-ecom-intel
Предоставляет лучшие навыки ClawHub для e-commerce агентов — Shopify, Stripe, управление заказами, инвентаризация, поддержка клиентов и рабочие процессы электронной коммерции. Используйте, когда: (1) Происходит онбординг агента, работающего с интернет-магазином или маркетплейсом, (2) Агенту нужна помощь с обработкой заказов, возвратами, синхронизацией запасов или общением с клиентами, (3) Проводится еженедельный поиск навыков для агентов, ориентированных на электронную коммерцию, (4) Команда магазина Shopify/WooCommerce/собственного магазина добавляет автоматизацию на основе ИИ-агентов, (5) Определяются навыки для электронной коммерции перед пиковым сезоном (Черная пятница, запуск продуктов). Выдает топ-3 рекомендации. Никогда не больше 3.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Surfaces the best ClawHub skills for e-commerce agents — Shopify, Stri…»
Surfaces the best ClawHub skills for e-commerce agents — Shopify, Stripe, order management, inventory, customer support, and ecom workflows. Use when: (1) Onboarding an agent working on an ecom store or marketplace, (2) An agent needs help with order processing, returns, inventory sync, or customer messaging, (3) Running weekly skill discovery for ecom-focused agents, (4) A Shopify/WooCommerce/custom store team is adding AI agent automation, (5) Identifying ecom skills before peak season (Black Friday, product launches). Outputs top 3 recommendations. Never more than 3.
Предоставляет лучшие навыки ClawHub для e-commerce агентов — Shopify, Stripe, управление заказами, инвентаризация, поддержка клиентов и рабочие процессы…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1338 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 576 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.