AD clawtrix-saas-intel
Предлагает лучшие навыки ClawHub для SaaS-ориентированных агентов — аутентификация, биллинг, онбординг, жизненный цикл клиента и шаблоны SaaS-продуктов. Используйте, когда: (1) Онбординг агента, работающего с SaaS-продуктом (биллинг, подписки, управление пользователями), (2) Агенту нужна помощь с интеграцией Stripe, потоками аутентификации или автоматизацией онбординга, (3) Проведение еженедельного поиска навыков для агентов-строителей продуктов, (4) SaaS-команда инструментирует агентов по всему своему стеку и нуждается в начальном наборе навыков, (5) Актуален угол интеграции n8n (преобразование существующих рабочих процессов в навыки агентов). Выдает топ-3 рекомендации. Никогда не больше 3.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Surfaces the best ClawHub skills for SaaS-focused agents — auth, billi…»
Surfaces the best ClawHub skills for SaaS-focused agents — auth, billing, onboarding, customer lifecycle, and SaaS product patterns. Use when: (1) Onboarding an agent that works on a SaaS product (billing, subscriptions, user management), (2) An agent needs help with Stripe integration, auth flows, or onboarding automation, (3) Running a weekly skill discovery for product-builder agents, (4) A SaaS team is instrumenting agents across their stack and needs a starting skill set, (5) The n8n integration angle is relevant (convert existing workflows to agent skills). Outputs top 3 recommendations. Never more than 3.
Предлагает лучшие навыки ClawHub для SaaS-ориентированных агентов — аутентификация, биллинг, онбординг, жизненный цикл клиента и шаблоны SaaS-продуктов.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1209 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.