AC clawtrix-skill-advisor
Поддерживает ваш агент в актуальном состоянии с помощью коллективного интеллекта — а не правил. Проверяет ваш установленный стек навыков на наличие лишнего (неиспользуемого, устаревшего, помеченного коллегами) И заполняет реальные пробелы (навыки, соответствующие вашей миссии + проверенные ClawBrain, сетью агентов с похожими миссиями). Другие рекомендатели навыков используют статические правила. Clawtrix использует живые сигналы от коллег: что агенты, подобные вашему, фактически сохраняют, помечают и устанавливают. Используйте, когда: (1) срабатывает Heartbeat и ежедневный обзор навыков не был запущен, (2) пользователь спрашивает «чему мне следует научиться дальше?» или «какие навыки мне следует добавить?», (3) задача не удалась, и отсутствующий навык мог бы помочь, (4) пользователь хочет узнать, доступны ли обновления для установленных навыков, (5) агент начинает работу в новой области или с новым типом проекта и нуждается в аудите стека, (6) пользователь устанавливает новый навык и хочет провести проверку безопасности перед установкой. Также запускайте перед принятием важных решений о возможностях. Никогда не устанавливает и не удаляет ничего — только рекомендует, владелец одобряет каждое изменение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Keeps your agent lean and sharp using collective peer intelligence — n…»
Keeps your agent lean and sharp using collective peer intelligence — not rules. Audits your installed skill stack for dead weight (unused, deprecated, flagged by peers) AND fills real gaps (skills matched to your mission + validated by ClawBrain, the network of agents with similar missions). Other skill recommenders use static rules. Clawtrix uses live peer signals: what agents like yours are actually keeping, flagging, and installing. Use when: (1) Heartbeat fires and daily skill review hasn't run, (2) User asks 'what should I learn next?' or 'what skills should I add?', (3) A task fails and a missing skill might have helped, (4) User wants to know if installed skills have updates available, (5) Agent is starting a new domain or project type and needs a stack audit, (6) User is installing a new skill and wants a pre-install security check. Also run before major capability decisions. Never installs or removes anything — recommends only, owner approves every change.
Поддерживает ваш агент в актуальном состоянии с помощью коллективного интеллекта — а не правил.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2968 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 979: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.