SKILLEMALL.ai

AF prospector-lite

B2B-фреймворк для исходящих сообщений агентов OpenClaw. Предоставляет вашему агенту структурированный рабочий процесс поиска потенциальных клиентов с проверкой электронной почты, обработкой отказов, отслеживанием конвейера, предотвращением дубликатов, защитой репутации домена и журналом самообуча. Создан на основе более чем 100 реальных запусков исходящих сообщений. Используйте, когда пользователь хочет, чтобы его агент выполнял холодные исходящие сообщения, исследование потенциальных клиентов, генерацию лидов, продажные электронные письма или создание конвейера B2B. Также запускается по запросам: 'найти лиды', 'отправить исходящее сообщение', 'холодное письмо', 'список потенциальных клиентов', 'конвейер продаж', 'генерация лидов' или любой запрос на исследование и контакт с потенциальными клиентами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B2B outreach framework for OpenClaw agents. Gives your agent a structu…»

B2B outreach framework for OpenClaw agents. Gives your agent a structured prospecting workflow with email verification, bounce handling, pipeline tracking, duplicate prevention, domain reputation protection, and a self-improving lessons log. Built from 100+ production outreach runs. Use when the user wants their agent to do cold outreach, prospect research, lead generation, sales emails, or build a B2B pipeline. Also triggers for: 'find leads', 'send outreach', 'cold email', 'prospect list', 'sales pipeline', 'lead gen', or any request to research and contact potential customers.

ClawHub Agent Skills автор: Sora Labs v2.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 640 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

B2B-фреймворк для исходящих сообщений агентов OpenClaw.

Как процесс F 58/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: YOUR_PAYMENT_LINK, YOUR_WEBSITE

АнализаторПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
58/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: YOUR_PAYMENT_LINK, YOUR_WEBSITE
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: YOUR_PAYMENT_LINK
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: YOUR_WEBSITE

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: YOUR_PAYMENT_LINK, YOUR_WEBSITE
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): YOUR_PAYMENT_LINK, YOUR_WEBSITE
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 78
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3640 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 586 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate B2B outreach skill, but it needs review because it can read mailbox context and send recurring cold emails without clear approval boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.