CD web-access
Предоставляет AI-агенту полный доступ к Интернету, поддерживает несколько основных платформ
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为AI Agent提供完整的互联网访问能力,支持多个主流平台…»
为AI Agent提供完整的互联网访问能力,支持多个主流平台
Предоставляет AI-агенту полный доступ к Интернету, поддерживает несколько основных платформ
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 9
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 9
-
средняя Утечка данных
intent-browser-credential-storecli.py:69Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)help="Auto-extract ALL platform cookies from browser (chrome/firefox/edge/brave/opera)")
в кавычках -
средняя Утечка данных
intent-browser-credential-storecli.py:200Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)print("🍪 [dry-run] Would try to import cookies from Chrome/Firefox")в кавычках -
средняя Опасные команды
cmd-install-from-urlcli.py:820Установка пакета по недоверенному URL / из архива (строковый литерал в коде, не выполняется)print(" pip install --upgrade https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip")строка в коде -
средняя Опасные команды
cmd-install-from-urlcli.py:839Установка пакета по недоверенному URL / из архива (строковый литерал в коде, не выполняется)print(" pip install --upgrade https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip")строка в коде -
средняя Опасные команды
cmd-install-from-urlcli.py:913Установка пакета по недоверенному URL / из архива (строковый литерал в коде, не выполняется)print(f" 更新: pip install --upgrade https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip")
строка в коде -
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcinstall.sh:119Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo "$export_file" >> ~/.bashrc
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostcli.py:331Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)"curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - 2>/dev/null && apt-get install -y -qq nodejs 2>/dev/null",
строка в коде -
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellcli.py:412Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)("Node.js", ["node"], "curl NodeSource setup | bash + apt install nodejs"),детекторстрока в коде -
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellcli.py:437Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)print(" https://nodejs.org/ or: curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash")детекторстрока в коде
Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-shortdescription короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (web-access) не совпадает с папкой (07)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 961 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 30: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.