AB skill-factory
Проектируйте, создавайте, оценивайте и оптимизируйте готовые к производству навыки агентов для ClawHub. Используйте при создании нового навыка, перепроектировании существующего навыка, выборе между одним навыком, ссылками/скриптами или маршрутизатором с вариантами, улучшении триггеров навыка, проверке переносимости или подготовке навыка к публикации. Также используйте при превращении идеи грубого навыка в автономный, публикуемый пакет навыков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design, build, evaluate, and optimize production-ready Agent Skills fo…»
Design, build, evaluate, and optimize production-ready Agent Skills for ClawHub. Use when creating a new skill, redesigning an existing skill, choosing between a single skill, references/scripts, or a router with variants, improving skill triggers, validating portability, or preparing a skill for publication. Also use when turning a rough skill idea into a self-contained, publishable skill package.
Проектируйте, создавайте, оценивайте и оптимизируйте готовые к производству навыки агентов для ClawHub.
Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/skill-mechanics.md:114Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- privilege escalation;
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:204Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- credential harvesting;
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 124
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2235 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.