SKILLEMALL.ai

AD word_format_standardize

Преобразует загруженные документы Word (.docx) в фиксированный китайский официальный формат документа, определенный прилагаемым пакетом правительственных шаблонов. Используйте, когда Codex необходимо переформатировать предоставленный пользователем файл Word в соответствии с этим фирменным стилем, применить правила для заголовков/основного текста/разделов/таблиц и выдать четкое уведомление об отсутствующем шрифте, если требуемые шрифты недоступны.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert uploaded Word documents (.docx) into the fixed Chinese officia…»

Convert uploaded Word documents (.docx) into the fixed Chinese official-document format defined by the bundled government-style template bundle. Use when Codex needs to restyle a user-provided Word file to match this house style, enforce title/body/heading/table rules, and stop with a clear missing-font notice if required fonts are unavailable.

ClawHub Agent Skills автор: Nighmat v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 336 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует загруженные документы Word (.docx) в фиксированный китайский официальный формат документа, определенный прилагаемым пакетом правительственных…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (word_format_standardize) не совпадает с папкой (word-format)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 336 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local Word document formatter whose code and instructions match its stated purpose, with no evidence of hidden networking, credential access, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.