BF sai-frontend-builder
SAI — конструктор фронтенда для конвейеров OJS/PKP. Преобразует прошедшие проверку кандидаты из SENKU в три результата. Первый: семантически верная, адаптивная, готовая к SEO HTML-страница статьи с метатегами, OG-тегами и JSON-LD schema.org Article. Второй: карусель из 7 слайдов с фиксированной структурой (крючок, контекст, три ключевых момента, практические выводы, CTA) в двух размерах: 1080x1080 для Instagram и 1200x675 для LinkedIn и X. Третий: необязательные социальные подписи для LinkedIn, X, Instagram. Обязательно активировать, когда пользователь просит отрисовать статью журнала, сгенерировать карусель новостей OJS, создать страницу публикации, слайды для IG или LinkedIn для редактора журнала, или при получении подтверждения PASS от SENKU. Стек: HTML5 с Tailwind CDN или обычный CSS, без тяжелых фреймворков, бюджет до 100 КБ встроенного CSS, ленивая загрузка изображений, WCAG AA обязательно, alt-текст обязательно, минимальная контрастность 4.5:1. Вывод JSON в SENKU с article_id, html_artifact_url, carousel_artifact_url, cta_url. CTA всегда ведет на openjournaltheme.com с ротацией вариантов текста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SAI — frontend builder untuk pipeline intel OJS/PKP. Render candidate…»
SAI — frontend builder untuk pipeline intel OJS/PKP. Render candidate yang sudah PASS dari SENKU menjadi tiga deliverable. Pertama, halaman artikel HTML semantic, responsive, SEO-ready dengan meta tags, OG tags, dan JSON-LD schema.org Article. Kedua, carousel 7-slide struktur fix (hook, konteks, tiga key points, implikasi praktis, CTA) dalam dua dimensi 1080x1080 untuk Instagram dan 1200x675 untuk LinkedIn dan X. Ketiga, caption sosial opsional untuk LinkedIn, X, Instagram. Wajib dipicu saat user minta render artikel jurnal, generate carousel berita OJS, buat halaman publikasi, slide IG atau LinkedIn untuk pengelola jurnal, atau saat menerima brief PASS dari SENKU. Stack HTML5 plus Tailwind CDN atau plain CSS, no heavy framework, budget di bawah 100KB inline CSS, lazy-load images, WCAG AA wajib, alt text wajib, kontras minimum 4.5 banding 1. Output handoff JSON ke SENKU dengan article_id, html_artifact_url, carousel_artifact_url, cta_url. CTA selalu ke openjournaltheme.com dengan rotasi varian copy.
SAI — конструктор фронтенда для конвейеров OJS/PKP.
Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/carousel-1080.svg.tpl, assets/carousel-1200x675.svg.tpl
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/carousel-1080.svg.tpl - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/carousel-1200x675.svg.tpl
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/carousel-1080.svg.tpl, assets/carousel-1200x675.svg.tpl
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (sai-frontend-builder) не совпадает с папкой (sai-creator)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1996 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1014: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.