FD jetson-cuda-voice
Высокопроизводительный автономный голосовой конвейер для NVIDIA Jetson с обнаружением ключевых слов, STT и TTS.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«High-performance offline voice pipeline for NVIDIA Jetson with wake wo…»
High-performance offline voice pipeline for NVIDIA Jetson with wake word detection, STT, and TTS.
Высокопроизводительный автономный голосовой конвейер для NVIDIA Jetson с обнаружением ключевых слов, STT и TTS.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.
Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.
Как улучшить
- Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 9
-
критично Секреты в коде
secret-openrouter-keyreferences/VOICE_PIPELINE_NOTES.md:149Ключ OpenRouter API (в кавычках — упоминание, а не команда)- OpenRouter key hardcoded: `sk-o…571`
в кавычках -
критично Секреты в коде
secret-openrouter-keyreferences/VOICE_PIPELINE_NOTES.md:270Ключ OpenRouter API (в кавычках — упоминание, а не команда)OPENROUTER_API_KEY = "sk-o…571"
в кавычках -
критично Секреты в коде
secret-anthropic-keyscripts/voice_pipeline_v2.py:58Ключ Anthropic API (в кавычках — упоминание, а не команда)"sk-a…wAA"
в кавычках -
критично Секреты в коде
secret-openrouter-keyscripts/voice_pipeline.py:372Ключ OpenRouter API (в кавычках — упоминание, а не команда)_OPENROUTER_KEY = os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY", "sk-o…571")в кавычках
Средние и низкие: 5
-
средняя Секреты в коде
secret-labelled-tokenreferences/VOICE_PIPELINE_NOTES.md:373Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)client = anthropic.Anthropic(api_key='BSAu…smP')
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/VOICE_PIPELINE_NOTES.md:373Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)client = anthropic.Anthropic(api_key='BSAu…smP')
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-password-literalreferences/VOICE_PIPELINE_NOTES.md:373Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)client = anthropic.Anthropic(api_key='BSAu…smP')
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/test_v2_pipeline.sh:164Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)api_key = os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY", "BSAu…smP")тестовый файлв кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/voice_pipeline_v2.py:419Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)BRAVE_API_KEY = "BSAu…smP"
в кавычках
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 882 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -37 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.