SKILLEMALL.ai

BF wechat-tutorial-editor-publisher

Имитирует стиль автора для написания статей для WeChat Public Account в формате руководств, выводит файл Markdown и публикует его в черновики WeChat Public Account одним кликом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«模仿作者写作风格,完成教程类微信公众号文章编写,输出 Markdown 文件,一键发布到微信公众号草稿箱。…»

模仿作者写作风格,完成教程类微信公众号文章编写,输出 Markdown 文件,一键发布到微信公众号草稿箱。

ClawHub Agent Skills автор: Harrison Carran v1.0.0 MIT-0 15 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 377 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Имитирует стиль автора для написания статей для WeChat Public Account в формате руководств, выводит файл Markdown и публикует его в черновики WeChat Public…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/photo.jpg, /Users/bruce/photo.jpg

ПроцедураОбучениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/photo.jpg, /Users/bruce/photo.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:36
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…B4t+D+OBkj…bcE+mWTyvVV7D/zsdE…1Rw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:50
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…dTg+QahU…hsw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:56
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…FFX/+gVeY…NlM++NqRc…bqg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:122
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…XgO/OSZV…lro+7Hf6…5Fj+EDe8gO/lxc1…xvA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:190
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…EPE+Ei8nl6/g4FB…DDo/DWp0…2Pw==",
    детектор

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/photo.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /Users/bruce/photo.jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/photo.jpg, /Users/bruce/photo.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): images/photo.jpg, /Users/bruce/photo.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1377 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 53: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its WeChat article publishing purpose, but it needs review because it stores and reads WeChat publishing credentials and personal profile data in unsafe, under-scoped ways.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.