AC notebooklm
Полная интеграция с Google NotebookLM — добавляйте источники, задавайте вопросы, генерируйте весь контент Studio (подкаст, видео, слайд-шоу, викторина, карточки, инфографика, ментальная карта, таблица данных, отчет), скачивайте артефакты и управляйте блокнотами программно. Активируется по /notebooklm или намерению вроде «создать подкаст о X», «сделать презентацию», «сгенерировать викторину», «обобщить эти документы».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete Google NotebookLM integration — add sources, ask questions, g…»
Complete Google NotebookLM integration — add sources, ask questions, generate all Studio content (podcast, video, slide deck, quiz, flashcards, infographic, mind map, data table, report), download artifacts, and manage notebooks programmatically. Activates on /notebooklm or intent like "create a podcast about X", "make a presentation", "generate a quiz", "summarize these documents".
Полная интеграция с Google NotebookLM — добавляйте источники, задавайте вопросы, генерируйте весь контент Studio (подкаст, видео, слайд-шоу, викторина…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (notebooklm) не совпадает с папкой (noteboklm)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4450 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.