SKILLEMALL.ai

BD skill_gap_diagnosis

Навык диагностики бизнес-разрывов. Интегрирует данные по производительности, конкурсам, наградам, уровню удержания, росту клиентов, недостаткам в навыках и т. д., унифицирует их в эквивалент страховой премии, рассчитывает сумму разрыва, необходимое количество сделок, метки срочности/легкости, сортирует по приоритету и выдает многомерные выводы диагностики. Не выдает рекомендации к действию. Активируется, когда пользователь говорит «диагностика», «анализ», «общая ситуация», «разрыв», «прогресс», «сколько осталось» или одновременно запрашивает производительность по нескольким показателям. Запрещено активировать при запросе одного показателя, одного рейтинга, в болтовне или при неясном намерении.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«業務缺口診斷 Skill。整合業績、競賽、榮譽、續保率、客戶增長、技能短板等多維數據,統一換算為保障保費口徑,計算缺口金額、需成交件數、緊急…»

業務缺口診斷 Skill。整合業績、競賽、榮譽、續保率、客戶增長、技能短板等多維數據,統一換算為保障保費口徑,計算缺口金額、需成交件數、緊急度/容易度標籤,按優先級排序,輸出多維度診斷結論。不輸出行動建議。在用戶表達「診斷」、「分析」、「整體情況」、「缺口」、「進度」、「還差多少」或同時詢問多個維度業績時觸發。禁止在單一指標查詢、單一排名查詢、閒聊、意圖不明時觸發。

ClawHub Agent Skills автор: NemoTech v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 470 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык диагностики бизнес-разрывов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill_gap_diagnosis) не совпадает с папкой (skill-gap-diagnosis)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 470 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 184 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed insurance performance diagnostic tool, but it repeatedly contradicts its no-advice promise by generating sales and follow-up recommendations.
LLM: suspicious (high) · 16 июн. 2026 г.