BD stock-review-to-wechat-official
[Универсальный инструмент продуктивности для создателей контента] Мгновенное преобразование любого длинного текста в статью для WeChat. Поддерживает автоматическое преобразование неструктурированного контента, такого как разговорные записи чатов, черновики материалов, протоколы совещаний, заметки по чтению, отраслевой анализ, обзоры соревнований и т. д., в четко структурированные, правильно отформатированные статьи, соответствующие привычкам чтения в WeChat. Автоматически извлекает ключевые идеи, структурирует контент по уровням, генерирует соответствующие уведомления. Не требует ручной настройки форматирования. Вывод контента, готового к публикации, за 10 секунд, что значительно снижает порог производства контента для WeChat.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【内容创作者通用生产力工具】任意长文本一键转公众号推文神器，支持将口语化聊天记录、素材草稿、会议纪要、读书笔记、行业分析、赛事复盘等所有非结…»
【内容创作者通用生产力工具】任意长文本一键转公众号推文神器，支持将口语化聊天记录、素材草稿、会议纪要、读书笔记、行业分析、赛事复盘等所有非结构化内容，自动转换为结构清晰、排版规范、符合公众号阅读习惯的标准化推文，自动提炼核心观点、分层排版、生成合规提示，无需手动调整格式，10秒输出可直接发布的内容，大幅降低公众号内容生产门槛
[Универсальный инструмент продуктивности для создателей контента] Мгновенное преобразование любого длинного текста в статью для WeChat.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (stock-review-to-wechat-official) не совпадает с папкой (text-to-wechat-official)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 320 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.