SKILLEMALL.ai

AC workspace-planning

Используйте этот навык для управления расписанием проектов — отслеживания модулей, этапов и фаз поставки, хранящихся в YAML. Активируйте, когда пользователь спрашивает о: прогрессе проекта или статусе поставки, статусе модуля (запланирован/в работе/выполнен/отложен), разбивке задач по неделям, обратном отсчете до этапов, анализе рисков, связывании изменений OpenSpec с модулями или синхронизации данных расписания с Yunxiao. Триггеры: "planning", "schedule", "progress", "milestone", "what's this week", "what's left", "mark as done", "排期", "进度", "本周任务", "里程碑", "模块状态", "还剩多少". НЕ активировать для: напоминаний календаря, еженедельных отчетов о работе или задач Yunxiao без контекста расписания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill for project schedule management — tracking modules, mil…»

Use this skill for project schedule management — tracking modules, milestones, and delivery phases stored in YAML. Invoke whenever the user asks about: project progress or delivery status, module status (planned/in_progress/done/deferred), weekly task breakdown, milestone countdowns, risk analysis, linking OpenSpec changes to modules, or syncing schedule data to Yunxiao. Triggers on: "planning", "schedule", "progress", "milestone", "what's this week", "what's left", "mark as done", "排期", "进度", "本周任务", "里程碑", "模块状态", "还剩多少". Do NOT trigger for: calendar reminders, weekly work reports, or Yunxiao tasks without schedule context.

ClawHub Agent Skills автор: Niracler v0.3.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 822 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык для управления расписанием проектов — отслеживания модулей, этапов и фаз поставки, хранящихся в YAML.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (workspace-planning) не совпадает с папкой (nini-workspace-planning)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1822 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 633 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This schedule-management skill appears useful, but it can modify the local environment, edit workspace files, and sync project data externally without enough clear scoping or consent language.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.