SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF seo-article-pipeline

Полный конвейер SEO-статей для любого блога. Исследование ключевых слов → анализ конкурентов → написание статьи → генерация изображений → проверка фактов → очеловечивание → сборка → перевод. Используйте, когда вас просят написать статью для блога, создать SEO-контент или сгенерировать статьи. Входные данные — целевое ключевое слово или список ключевых слов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end SEO article pipeline for any blog. Research keywords → anal…»

End-to-end SEO article pipeline for any blog. Research keywords → analyze competition → write article → generate images → fact-check → humanize → assemble → translate. Use when asked to write a blog article, create SEO content, or generate articles. Input is a target keyword or list of keywords.

ClawHub Agent Skills автор: Jean-Solopreneur v1.1.2 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 753 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полный конвейер SEO-статей для любого блога.

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: IMAGE_SLOT:description-of-needed-image, /blog/image-name.webp

ПроцедураGitHubТексты и документыМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: IMAGE_SLOT:description-of-needed-image, /blog/image-name.webp
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/research-keyword.sh:72
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -A "Mozilla/5.0" "https://suggestqueries.google.com/complete/search?client=…&q=… $KEYWORD | sed 's/ /+/g')" 2>/dev/null | \

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: IMAGE_SLOT:description-of-needed-image
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /blog/image-name.webp

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: IMAGE_SLOT:description-of-needed-image, /blog/image-name.webp
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): IMAGE_SLOT:description-of-needed-image, /blog/image-name.webp
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 14
  • 85Шаги. Шагов: 108, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3753 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 296 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 108 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a coherent SEO article workflow, but it uses provider credentials, external research calls, a local shell helper, and blog output paths that users should review.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.