BF clawhub-skill-audit
Аудит локально установленных навыков против ClawHub: обнаружение расхождений версий, поиск новых кандидатов для публикации, проверка флагов безопасности и разрешение конфликтов владения. Используйте при: проверке необходимости обновления опубликованных навыков, принятии решения о готовности новых локальных навыков к открытому исходному коду, исследовании скрытых/помеченных навыков на ClawHub или проведении еженедельной проверки жизненного цикла навыков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit locally installed skills against ClawHub: detect version drift,…»
Audit locally installed skills against ClawHub: detect version drift, find new publish candidates, review security flags, and triage ownership conflicts. Use when: reviewing whether published skills need updates, deciding what new local skills are ready to open-source, investigating hidden/flagged skills on ClawHub, or running the weekly skill lifecycle check.
Аудит локально установленных навыков против ClawHub: обнаружение расхождений версий, поиск новых кандидатов для публикации, проверка флагов безопасности и…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/skill-lifecycle/drift-detector.py, scripts/clawhub_audit.py, scripts/skill-lifecycle/publish-skill.sh
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/skill-lifecycle/drift-detector.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/clawhub_audit.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/skill-lifecycle/publish-skill.sh
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/skill-lifecycle/drift-detector.py, scripts/clawhub_audit.py, scripts/skill-lifecycle/publish-skill.sh
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1140 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.