BD langfuse-backup
Резервное копирование и восстановление томов Docker для самостоятельного хостинга Langfuse. Используйте при: резервном копировании самостоятельного экземпляра Langfuse, восстановлении Langfuse после сбоя или миграции, настройке ежедневного резервного копирования по расписанию для томов Langfuse postgres/clickhouse/minio/redis. Создает резервные копии postgres (трассировки, оценки), minio (объекты), с опциональными clickhouse и redis. Включает скрипт восстановления с проверкой и удалением данных старше 14 дней.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Docker volume backup and restore for self-hosted Langfuse. Use when: b…»
Docker volume backup and restore for self-hosted Langfuse. Use when: backing up a self-hosted Langfuse instance, restoring Langfuse after a crash or migration, setting up daily cron backups for Langfuse postgres/clickhouse/minio/redis volumes. Backs up postgres (traces, scores), minio (blobs), with optional clickhouse and redis. Includes restore script with validation and 14-day retention pruning.
Резервное копирование и восстановление томов Docker для самостоятельного хостинга Langfuse.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-persistenceSKILL.md:75Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)<!-- ~/Library/LaunchAgents/com.yourname.langfuse-backup.plist -->
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 782 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.