AB linkedin-profile-audit
Аудит и исправление описаний опыта работы в LinkedIn на предмет преувеличений, сфабрикованных метрик и неточностей с использованием автоматизации браузера + проверки точности LLM. Помечает проблемы по степени серьезности, запускает целевые уточняющие вопросы и вносит исправления в реальном времени через Playwright CDP. Используйте перед поиском работы, после переписывания с помощью ИИ или перед проверкой рекомендаций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit and correct LinkedIn experience descriptions for overclaims, fab…»
Audit and correct LinkedIn experience descriptions for overclaims, fabricated metrics, and inaccuracies using browser automation + LLM accuracy review. Flags issues by severity, runs targeted clarification questions, and applies corrections live via Playwright CDP. Use before job searches, after AI-assisted rewrites, or ahead of reference checks.
Аудит и исправление описаний опыта работы в LinkedIn на предмет преувеличений, сфабрикованных метрик и неточностей с использованием автоматизации браузера +…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1347 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.