SKILLEMALL.ai

AB session-context-injector

Переориентируйте чат Telegram после сброса сеанса. Читает STATUS.md проекта (точка возобновления, блокировщики, следующее действие) и отправляет сообщение с контекстной инъекцией, специфичной для проекта, через API бота Telegram. Используйте при: очистке стенограмм сеанса, создании новых комнат проекта или онбординге сотрудников в ограниченный чат. Поддерживает 3 варианта сообщений: обновление группы, прямое сообщение DM с резюме и приветствие в новой комнате.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reorient a Telegram chat after a session reset. Reads a project's STAT…»

Reorient a Telegram chat after a session reset. Reads a project's STATUS.md (resume point, blockers, next action) and sends a project-specific context injection message via the Telegram bot API. Use when: clearing session transcripts, creating new project rooms, or onboarding collaborators into a scoped chat. Supports 3 message variants: group refresh, direct DM summary, and new-room welcome.

ClawHub Agent Skills автор: Nissan Dookeran v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 946 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Переориентируйте чат Telegram после сброса сеанса.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияTelegramИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1

    ✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1946 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill is purpose-aligned: it sends disclosed Telegram context-refresh messages from project status files, but users should verify recipients and avoid sending sensitive status details to the wrong chat.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.