SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC paired

Paired: Телефонный агент. Соединяет агент OpenClaw с телефоном пользователя через Bluetooth и ADB. Обеспечивает получение SMS (MAP/MNS), отправку SMS (ADB), исходящие/входящие вызовы (HFP), контакты (PBAP), управление медиа (AVRCP), передачу файлов (OBEX), модем PAN и клонирование голоса v2.0.0+, чтобы агент говорил голосом пользователя с нарезкой аудио на уровне слов и многоязычным синтезом на 30 языках. Нулевая периодическая стоимость, без Twilio, Telnyx, Vapi, ElevenLabs или арендованных номеров. Клонирование голоса выполняется локально через VoxCPM2 (основной, студийный 48 кГц) с резервным вариантом XTTS v2 (24 кГц), резервным вариантом piper (общий) и espeak-ng в крайнем случае. Срабатывает на фразы вроде «отправить SMS», «написать кому-нибудь», «позвонить на мой телефон», «сделать звонок», «что на моем телефоне», «мои контакты», «контакты телефона», «управлять медиа моего телефона», «отправить файл на мой телефон», «мой телефон подключен», «скажи моим голосом», «голосовая заметка моим голосом», «клонировать мой голос», «/sms», «/phone», «/voice», «/say». Действуйте только по явным телефонным/Bluetooth-запросам, подобным этим, никогда не реагируйте на случайные упоминания слов, таких как «пауза», «Bluetooth» или «MAP» в обычном разговоре. Конфигурация находится в ~/.config/paired/paired.conf (MAC-адрес телефона, адаптер, список доверенных номеров) и ~/.config/paired/voice.conf (конфигурация клонирования голоса, только если включены функции голоса). Всегда читайте конфигурацию перед действием; никогда не кодируйте идентификаторы телефона жестко.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Paired: Phone Agent. Bridges an OpenClaw agent to the user's own phone…»

Paired: Phone Agent. Bridges an OpenClaw agent to the user's own phone via Bluetooth and ADB. Provides SMS receive (MAP/MNS), SMS send (ADB), outgoing/incoming calls (HFP), contacts (PBAP), media control (AVRCP), file transfer (OBEX), PAN tethering, and v2.0.0+ voice cloning so the agent speaks in the user's own voice with word-level audio splicing and 30-language multilingual synthesis. Zero recurring cost, no Twilio, Telnyx, Vapi, ElevenLabs, or rented numbers. Voice cloning runs locally via VoxCPM2 (primary, 48kHz studio) with XTTS v2 fallback (24kHz), piper fallback (generic), and espeak-ng last resort. Triggers on phrases like "send SMS", "text someone", "call my phone", "make a call", "what's on my phone", "my contacts", "phone contacts", "control my phone's media", "send a file to my phone", "is my phone connected", "say it in my voice", "voice note in my voice", "clone my voice", "/sms", "/phone", "/voice", "/say". Act only on explicit phone/Bluetooth requests like these, never on incidental mentions of words such as "pause", "Bluetooth", or "MAP" in ordinary conversation. Configuration lives in ~/.config/paired/paired.conf (phone MAC, adapter, trusted numbers list) and ~/.config/paired/voice.conf (voice cloning config, only if voice features are enabled). Always read the config before acting; never hardcode phone identifiers.

ClawHub Agent Skills автор: Only 1 Naren v2.4.1 MIT-0 70 файлов · 54 скрипта тело ≈ 5 584 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 9 дн назад

Paired: Телефонный агент.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
54/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
76
Качество 40%
22
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Сократите description до 1024 символов.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url wrappers/paired-call-handler.py:245
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage",
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url wrappers/paired-inbox-hook.py:176
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url wrappers/paired-respond.py:454
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url wrappers/paired-sms-command-hook.py:153
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-privilege bin/bt-recover.py:54
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    """Write `value` to a root-owned sysfs file via `sudo tee` (no shell).
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege bin/bt-recover.py:56
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    Replaces the earlier `sudo sh -c 'echo ... > path'`, which required a
    строка в коде
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url wrappers/paired-call-watch-tg-hook.sh:95
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    -X POST "https://api.telegram.org/bot${TG_BOT_TOKEN}/sendMessage" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url wrappers/paired-sms-watch-tg-hook.sh:66
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    -X POST "https://api.telegram.org/bot${TG_BOT_TOKEN}/sendMessage" \
    заглушка

Просканировано файлов: 70. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1356 символов, лимит 1024
  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: Paired: Phone Agent. Bridges an OpenClaw agent to the user's own p… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5584 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "capabilities"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "safety"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "prompt_injection_mitigation"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 39, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5584 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1356: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 22.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed phone-control skill, but it needs careful review because it combines persistent services, SMS/call authority, stored phone-unlock secrets, and some confusing safety documentation.
LLM: suspicious (high) · 6 окт. 2026 г.