SKILLEMALL.ai

BC human-tech-blog

Генерирует технические блоги, которые читаются как написанные человеком, полностью устраняя искусственность. Используется, когда пользователь хочет написать техническую статью, блог, руководство, резюме, запись о проблемах. Особенно подходит для: технических блогов для разработчиков, личных технических резюме, обзоров проектов с открытым исходным кодом, статей о выборе технологий. Всегда активируйте этот навык, когда пользователь упоминает «писать блог», «техническая статья», «убрать искусственность», «не как машина написанное».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成读起来像人写的技术博客,彻底去除 AI 味。当用户想写技术文章、博客、教程、总结、踩坑记录时使用。特别适合:写给开发者看的技术博客、个人…»

生成读起来像人写的技术博客,彻底去除 AI 味。当用户想写技术文章、博客、教程、总结、踩坑记录时使用。特别适合:写给开发者看的技术博客、个人技术总结、开源项目介绍、技术选型文章。凡是用户提到"写博客"、"技术文章"、"去 AI 味"、"不像机器写的",必须触发此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: njcx v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 602 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует технические блоги, которые читаются как написанные человеком, полностью устраняя искусственность.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 602 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a writing-only skill for technical blog posts, with no code, install hooks, data access, or persistence found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.