SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF wiki

Личная база знаний, поддерживаемая LLM. Компилируйте необработанные источники в структурированную вики в формате markdown, автоматически проверяйте на согласованность, подавайте как просматриваемый веб-сайт. Вдохновлено рабочим процессом Карпати «Базы знаний LLM». Используйте, когда: пользователь просит создать/управлять вики, «вики это», «добавить в вики», «скомпилировать необработанные/», «проверить вики» или хочет личную базу знаний. НЕ для: общего ведения заметок (используйте систему памяти), разовых вопросов и ответов или задач, лучше подходящих для базы данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LLM-maintained personal knowledge base. Compile raw sources into a str…»

LLM-maintained personal knowledge base. Compile raw sources into a structured markdown wiki, auto-lint for consistency, serve as a browsable website. Inspired by Karpathy's 'LLM Knowledge Bases' workflow. Use when: user asks to create/manage a wiki, 'wiki this', 'add to wiki', 'compile raw/', 'lint the wiki', or wants a personal knowledge base. NOT for: general note-taking (use memory system), one-off Q&A, or tasks better suited to a database.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Nguyen Khoi Tran v1.2.0 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 636 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Личная база знаний, поддерживаемая LLM.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: relative-path.md

СправочникИИ и агентыРазработкаЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: relative-path.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/bootstrap.sh:148
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load "${PLIST}"
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/bootstrap.sh:116
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    PLIST="${HOME}/Library/LaunchAgents/dev.wiki.server.plist"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-autorun-instruction SKILL.md:156
    Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии
    Always run `scripts/build.sh` after content changes. This:

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: relative-path.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: relative-path.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): relative-path.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wiki) не совпадает с папкой (llm-wiki)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1636 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 447 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real personal-wiki helper, but it also performs persistent setup, git publication workflows, and optional memory reads that need careful review before use.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.