SKILLEMALL.ai

AC redc

Инструмент автоматизированного развертывания мультиоблачной инфраструктуры Red team. Развертывайте, управляйте и отслеживайте облачные экземпляры в Alibaba Cloud, AWS, Tencent Cloud, Volcengine, Huawei Cloud и других через MCP. Учетные данные считываются из переменных среды — настраивайте только тот провайдер, который вы собираетесь использовать. Всегда проверяйте шаблоны перед применением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Red team infrastructure multi-cloud automated deployment tool. Deploy,…»

Red team infrastructure multi-cloud automated deployment tool. Deploy, manage, and monitor cloud instances across Alibaba Cloud, AWS, Tencent Cloud, Volcengine, Huawei Cloud, and more via MCP. Credentials are read from environment variables — only configure the single provider you intend to use. Always inspect templates before applying.

ClawHub Agent Skills автор: r0fus0d v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 805 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент автоматизированного развертывания мультиоблачной инфраструктуры Red team.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ШаблонAWSTerraformGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      description: Red team infrastructure multi-cloud automated deployment tool. Deploy, manage, and monitor cloud instances across Alibaba Cloud, AWS, Tencent Cloud, Volcengine, Huawei Cloud, and more via
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:22
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # RedC — Red Team Infrastructure Multi-Cloud Automated Deployment
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:24
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      RedC is an open-source red team infrastructure multi-cloud automated deployment tool. It uses Terraform under the hood to manage cloud resources across 6+ cloud providers.
      детектор

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 76
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3805 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 54 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed red-team cloud infrastructure manager, so its powerful actions are expected but should be used carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.